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统计学（第三版）
	曾用价	39.00
	出版社	科学出版社
	版次	1
	出版时间	2018年12月
	开本	16
	著译编者	吴风庆，王艳明
	装帧	平装
	页数	276
	字数	409000
	ISBN编码	9787030465917

内容介绍
作为数据分析的一种有效的科学工具，统计方法与技术已被广泛应用于理论与实践的各个领域，是各领域理论研究者和实际工作者的必备知识与技能。本书在《统计学》（第二版）的基础上，充分听取专家与读者的意见之后重新编写，并对有关内容和体系进行了调整，对数据进行了更新。本书内容主要包括描述统计（数据的收集、数据整理与显示、数据分布特征的测度）、推断统计（抽样与参数估计、假设检验、方差分析）、社会经济中常用的统计方法与技术（列联表、相关与回归分析、时间序列分析与预测、统计指数、统计综合评价）三部分内容。

目录
目录
**章导论1
**节统计基本问题1
第二节统计研究方法与统计数据计量10
第三节统计学中的几个基本概念14
第四节常用统计分析软件17
本章小结21
第二章数据的收集23
**节数据的来源23
第二节调查方案设计30
第三节调查问卷设计32
第四节数据质量36
本章小结38
第三章数据整理与显示39
**节数据的预处理39
第二节非数值型数据的整理41
第三节数值型数据的整理43
第四节数据的显示47
本章小结56
第四章数据分布特征的测度57
**节分布的集中趋势58
第二节分布的离散程度70
第三节偏度与峰度82
本章小结85
第五章抽样与参数估计86
**节概率基础87
第二节抽样与抽样分布92
第三节总体参数估计概述104
第四节一个总体参数的区间估计105
第五节两个总体参数的区间估计109
第六节样本量的确定113
本章小结115
第六章假设检验116
**节假设检验的基本问题116
第二节一个总体参数的检验124
第三节两个总体参数的检验130
本章小结139
第七章方差分析141
**节方差分析概述141
第二节单因素方差分析145
第三节双因素方差分析150
本章小结156
第八章列联表157
**节列联表概述157
第二节列联表的检验159
第三节列联表中的相关程度测量164
本章小结165
第九章相关与回归分析166
**节变量间关系的度量166
第二节一元线性回归分析172
第三节多元线性回归分析183
第四节非线性回归分析189
本章小结190
第十章时间序列分析与预测192
**节时间序列的概念及统计描述192
第二节时间序列的分解197
第三节含长期趋势变化的时间序列分析及预测200
第四节含季节变动时间序列分析及预测214
本章小结219
第十一章统计指数220
**节指数的概念与分类220
第二节综合指数的编制221
第三节平均指数的编制227
第四节指数体系及因素分析230
第五节几种常见的经济指数231
本章小结237
第十二章统计综合评价238
**节统计综合评价概述238
第二节统计综合评价方法245
本章小结253
参考文献254
附录256

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导论
本章从整体上对统计学的发展与基本内容作简要介绍，初步获得关于统计领域的基本知识，为以后各章的学习奠定基础。具体要求：①了解统计基本思想、统计学科体系等；②了解统计研究的方法、掌握统计数据的类型及用法；③掌握统计总体、样本、参数、统计量、统计指标、统计指标体系、变量等基本概念；④了解几种常用的统计应用软件。
统计是解决实际问题的一种手段，懂得如何应用统计去解决问题非常重要。例如，家用电器的保修期是怎样决定的，如何比较不同教学方法效果的差异，如何看待大学排名，消费价格指数（consumer price index，CPI）是如何计算出来的，如何构建经济增长与就业率关系的模型，如何客观地得到某个电视节目的收视率，根据什么标准选拔运动员，等等，这些问题的解答都离不开统计学理论与方法。可以说，统计已经渗透到社会经济活动和科学研究的方方面面，统计无处不在。那么究竟何为统计、统计是如何开展研究的，统计的基本内容有哪些，本章将一一作答。
**节统计基本问题
本节主要从统计三论，即统计本质论、统计任务论、统计方法论的角度，探讨统计是什么、统计干什么、统计怎么干等基本问题。
一、统计是什么
提出这个问题，主要是阐述统计的本质，可以从统计活动和统计学两方面来阐述“统计是什么”。
（一）统计活动
统计活动也称统计实践、统计工作，是指根据统计目的及要求，运用科学的统计理论与方法，对客观事物或人类实践活动的数据资料进行调查、整理、分析的过程。统计调查、统计整理和统计分析是基本的统计活动，所提供的统计资料包括原始统计资料、整理结果和分析结论。进行这些基本活动之前的统计设计，以及之后的资料保存、利用等也是必要的统计活动。
统计活动一般按照统计设计、统计调查、统计整理、统计分析和统计资料的开发利用这几个阶段依次进行，如图1-1所示。
图1-1统计活动过程示意图
统计作为一项历史悠久的活动，在原始社会时期，人们通过结绳记事分配其劳动成果，就出现了早期的统计思想与方法。后来由于采集对象不同、大小不同，就在绳结的大小和形状上对采集对象进行了区别，这就形成了*早的统计分类（统计分组）思想。统计分类是统计的基础。例如，某国家或地区的人口统计，在反映人口总量的同时也应反映各类别人口数，如男性人口数、女性人口数、老年人口数、中青年人口数及儿童人口数等，这样人口统计才更全面、更有意义，才能真正为国家或地区制定与人口有关的各项方针政策提供依据。统计作为一项管理活动，中外历代统治者都不同程度地利用其来治理国家，在此就不一一列举。可以说，资本主义社会之前的统计活动，仅处于原始调查、登记和简单计数的初级阶段，没有涉及统计理论的探求。到16世纪，欧洲进入工场手工业时代，工业、商业、交通业、航海业等都得到了空前的发展，统计活动开始从国家管理领域扩大到社会经济及管理的许多方面。
（二）统计学
1. 统计学的含义
关于统计学的阐述，从已出版的国内外统计学教科书来看，没有本质差异，都主要是围绕数据的搜集、整理和分析等来描述的。关于统计学的阐述主要有以下六种代表性解释。
（1）统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学①。
（2）统计学是收集、分析、表述和解释数据的艺术和科学②。
（3）统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学③。
（4）统计学是对数据收集、组织、展示、分析和解释，从而帮助做出更为有效的科学的决策④。
（5）统计学是有关如何测定、收集、整理、归纳、分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学⑤。
（6）统计学是用以收集数据，分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法⑥。
总结上述六种关于统计学的阐述，我们认为统计学是研究怎样有效地收集、整理和分析数据，以对所研究的问题做出推断和预测，为采取一定的决策和行动提供依据和建议的科学。可以简单地说，统计学就是关于数据的一门科学。
统计离不开数据，数据是统计的核心。统计认识的对象主要是客观世界的数量方面，统计活动的目的主要是以数据来表述客观世界的数量关系，统计分析的目标主要是依靠数据对客观事物的性质做出定性与定量的判断。统计数据的准确、及时、全面、方便是统计活动的基本要求。
统计分析客观现象数量方面主要包括三个方面：一是描述分析客观现象的数量多少，即现象的规模、大小和水平，如某国家或地区人口数、工业企业规模、原煤总产量等。二是描述分析客观现象之间的数量关系，即研究现象的内部结构、比例关系和相关关系，如性别比例、三大产业结构、收入与消费的关系等。三是分析研究现象质与量之间的关系，即研究现象质与量互变的界限，研究质与量的统一。例如，完成计划与未完成计划具有质的差异，计划完成程度为100%就是质与量互变的界限，对于劳动生产率这样的正指标，当计划完成程度等于或大于100%即为完成或超额完成计划，低于100%则为未完成计划，至于完成110%还是120%对完成计划来说只是量的差异，没有质的区别。质与量的统一，即要正确认识事物的量，必须以认识事物的质为前提，否则会得出错误的结论。例如，若要客观地认识我国居民收入状况，必须要正确认识我国国情及社会发展的阶段。
2. 统计学学科体系
进入20世纪后，随着数学、社会学、经济学等各个学科的发展，统计学无论是在理论方法上还是在应用上都得到迅速发展，统计学学科体系日趋完善。现代统计学已发展成一门多分支的科学，并且仍处于不断发展的过程中。根据研究的侧重点不同，通常将统计学划分为理论统计学和应用统计学两个大类。
理论统计学是指统计学的数学原理根植于纯数学的一个领域——概率论。从广义上说，统计理论可以认为是包括概率论的，此外还包括一些并不属于传统概率论的内容，如随机化原则的理论、各种估计的原理、假设检验的原理以及一般决策的原理，这些原理可以看做概率论公理的扩增。
与理论统计学相对应的是应用统计学。在统计实践中常常会遇到一些新问题，使原有的统计方法不适应，需要统计学家针对新问题去建立一个与实际情况相适合的统计模型，创造新的统计方法去分析。将统计学的基本原理应用于各个领域就形成各种各样的应用统计学。它包括一整套统计分析方法，有的是适用于各个领域的一般性统计方法，如数据收集与整理、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归等。有的则是某一专业领域中特有的分析方法，如经济统计学中的指数分析法、统计决策及产品质量统计管理等。近几十年来，由于统计研究的范围越来越广，一些科学实验也日趋复杂，统计方法也相应地复杂化和专门化，在应用统计方法中必须对因模型和实际情况的不一致而引起的各种误差的性质和大小做出判断，或提出改进的措施。由于统计的工具更加专门化了，它们就缺少通用性，要求统计学家熟悉所有的专门工具已不可能。为了适应这种发展的需要，既熟悉统计知识又熟悉某一领域业务的应用统计学家就应运而生，同时也产生了相应的应用统计学。这类统计学的特点是不着重于统计数学原理的推导，而是侧重于阐明统计的思想，并将理论统计学的结论作为工具应用于各个具体领域。现代统计学的另一个显著特点是计算机技术、网络技术以及信息技术在统计中的广泛应用，使统计学的内容更加丰富。通用和专业统计软件的开发和应用成为统计学工作者的一项重要任务。统计学学科体系如图1-2所示。
图l-2统计学学科体系简图
数理统计学是一门纯方法论的科学，为其他学科提供数学分析和推断的方法与技术。该学科从19世纪中叶创立以后发展迅速，先后由许多统计学家在此基础上建立了参数估计与假设检验理论、非参数统计理论等。
统计学原理是在统计实践的基础上，对统计理论方法的*一般概括，内容包括统计的对象和任务、统计的理论基础和方法论基础，以及关于统计活动各个环节的理论和方法。
社会经济统计学是将理论统计学应用于社会经济领域，以社会、经济、人口、科技和文化等人类自身及其活动为对象的统计方法论，为针对社会经济现象数量特征进行的调查研究提供原理、原则和方法。人口统计学、教育统计学、司法统计学、社会保障统计学、医药与卫生统计学等属于社会统计学的重要分支，国民经济统计学、工业统计学、农业统计学、贸易统计学等属于经济统计学的重要分支。社会经济统计学是应用*广泛的应用统计学。
自然统计学是将理论统计学应用于自然现象领域，是探索地理、地质、气候、天文、生物等非人类现象的数量关系和数量规律的统计方法论。其中较为重要的分支有生物统计学、气象统计学、天文统计学等。
以上多门统计学也不是完全互相割裂的，相互之间存在一定的联系。理论统计学和应用统计学之间是一种相互促进、共同发展的关系。
3. 统计学与其他学科的关系
统计学与数学、哲学、社会学、经济学等其他学科也有着不同程度的联系，统计学中广泛应用了数学方法，进行统计研究要遵循哲学的基本原理，对社会经济问题的数量特征进行统计分析必须以社会学、经济学理论为基础，统计研究的结果也丰富了社会学、经济学的内容。统计学与上述相关学科互相促进，共同发展。
（1）统计学和数学的关系。统计学着重于研究客观现象的数量特征。统计学中具有方法论性质的数理统计学是应用数学的一个分支，因此统计学与数学的关系十分密切，且与其他的应用数学有一定的共性。例如，和数学中的有关定理一样，统计学中的一些分布也是客观现象数量特征的一种抽象。统计学中也要使用很多数学方法，学好统计学，尤其是理论统计学需要有坚实的数学基础。但另一方面，统计学与其他的数学分支相比又有其特殊性。
**，处理的数据不同。统计方法处理的数据必须是受到偶然性的影响而产生差异的数据。偶然现象在统计学中常称为随机现象，因此统计学及其理论基础概率论不同于其他数学分支的一个特点在于它是研究随机现象的一门学科。
第二，处理的方法不同。数学常常用演绎的方法，即数学中研究结论，通常从若干假设命题或已知的事实出发，按一定的规则通过逻辑推理得到。而统计学在本质上是用归纳的方法，它是根据观察到的大量个别情况，通过归纳去推断总体的情况，这一点与概率论的方法也有区别。因此目前国际上也有一种趋势，把统计学看做与数学独立的学科。
（2）统计学与其他专门学科的关系。统计方法有着广泛的实用性，其一般的数据分析方法适用于其他任何科学中的偶然现象，因此它与很多专门学科都有关系。但是统计方法只是从事物的外在数量表现去推断该事物可能的规律性，它本身不能说明为什么会有这个规律性，这是各专门学科的任务。例如，用统计方法分析一些资料得出吸烟与某些消化道疾病有关，这是通过对比吸烟者和不吸烟者的发病率数据得出的结论，它不能解释吸烟为什么会增加患这类疾病的概率，这是医学这一专门学科的任务。所以统计方法只是一种工具，应用它进行定量分析时必须和定性分析结合起来，尤其是将统计方法应用于社会经济领域更应如此，因为社会经济现象比自然现象更为错综复杂，而又不可能像自然科学那样在实验室内排除其他因素进行试验。
◎知识窗
统计学作为一门独立的学科至今只有300多年的历史，按其发展历程形成了以下学派。
政治算术学派的创始人是英国的威廉.配第（Willian Patty，1623—1687）和约翰.格朗特（John Craunt，1620—1674）。政治算术学派强调用数字、重量和尺度说话，所提出的数量对比分析法为统计学的建立奠定了方法论基础，是统计学的真正开端，威廉.配第被认为是统计学的创始人。由于未使用“统计学”这一学科命名，所以政治算术被称为有实无名的统计学。
国势学派的创始人是德国的康令（H．Conring，1606—1681）和阿亨瓦尔（G. Achenwall，1719—1772）。国势学派强调用文字记述，由于“国势”与“统计”在德文中词源相通，因此，国势学派一直以统计学命名。因其缺乏数量分析的方法和结论，与现代统计学相去甚远，所以人们将其称为有名无实的统计学。
数理统计学派的创始人是比利时的凯特勒（Adolphe Quetelet，1796—1874）。凯特勒首次将概率论原理引入统计学，大大丰富了统计学的内容，后经过多人的发展逐渐形成一门独立的应用数学分支。数理统计学以概率论作为理论基础，抽象掉统计学的社会经济现象内涵，变成了抽象的数学分析和推断技术，成为一门方法论学科。此外，凯特勒还倡导建立国家统计机构并担任领导人，倡议并积极推动召开国际统计会议。凯特勒对统计学的发展做出了巨大的贡献，被人们称为“近代统计学之父”。
社会统计学派的创始人是德国的克尼斯（K．G．A．Knies）、恩格尔（C．L．E．Engel，1821—1896）以及梅尔（G．V．Mayer）。恩格尔在他的研究中提出了著名的恩格尔定律，即随着家庭收入的增加，家庭收入中（或总支出中）用来购买食物的支出会下降。
二、统计干什么
“统计干什么”是从统计任务论的角度提出的问题。统计的主要任务可以概述为通过科学准确地反映客观实际，以认识和把握客观现象的规律与特征，为管理与决策服务。实践证明，统计学是一门应用性很强的学科，统计只有与其他实质性学科结合才能发挥其应有的作用。已故的陈希孺院士在就“统计学发展前景展望”答记者问时曾提到：“统计学研究应努力与其他实用学科结合而形成交叉或边缘学科。”著名统计学家C. R. 拉奥（C. R. Rao）也提出，“统计学基本上是寄生的：靠研究其他领域内的工作而生存”。其将统计学与各实质性学科结合，并根据各自领域的特点和问题，开发和研究新的统计方法，这是统计学学科发展的主流与研究方向。
目前，统计方法已被应用到自然科学和社会科学的众多领域，统计学科也已发展成为由若干分支学科组成的学科体系。可以说统计方法是适用于所有学科领域的通用数据分析方法，只要有数据的地方就会用到统计方法。
（一）宏微观经济分析
在当今的经济生活中，判断和认识经济形势及未来的走向，是政府、企业和家庭进行决策的基础和前提。对经济形势的分析判断，需要掌握有关统计信息与统计方法。例如，微观经济领域的专家需要使用统计方法为决策者提供生产、销售和定价方面的预测；宏观经济领域的专家既可以利用统计方法描述居民家庭收入分布状况，也可以对经济变量（如通货膨胀率、国内生产总值、失业率等指标）的未来水平进行分析预测，还可以研究变量（如消费和可支配收入）之间的关系。
（二）农作物实验
在进行农作物实验时，如果其他实验条件相对固定，我们会发现某种粮食作物的产量会随某种施肥量的增加而增加。当开始增加施肥量时，产量增加较快；以后增加同样的施肥量，粮食产量的增加量会逐渐减少；当施肥量增加到一定数值量，产量不再增加；这时如果再增加肥料，产量反而减少。施肥量与粮食产量之间的数量关系就是我们要探索的规律性。当我们从大量实验数据中用统计方法探索到施肥量与粮食产量之间的数量关系时，就可以考虑肥料的费用并选择*佳的施肥效果了。