基本信息

• 商品名称：6G无线传输技术
• 作者：牛凯 戴金晟
• 定价：199.8
• 出版社：人民邮电
• 书号：9787115599957

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2023-01-01
• 印刷时间：2023-01-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：
• 包装：精装
• 页数：344
• 字数：392千字

编辑推荐语

本书的主要内容是在归纳团队研究成果，并收集业界新科技进展的基础上，进行系统梳理而完成，内容兼具系统性与前沿性，能使读者对6G物理层技术发展有整体认识。

内容提要

本书面向以“人-机-物-灵”融合为特征的6G愿景，对6G无线传输技术进行前瞻性总结与预测。首 先，概述6G的应用场景与技术指标，对无线传输技术的发展进行展望。然后，面向低时延高可靠需求，探讨了 信道编码技术的基本原理；面向大容量接入需求，探讨了6G中的非正交多址技术、巨址接入技术、新型多载波技术以及波形信号设计；针对高频谱效率传输需求，阐述了大规模MIMO、智能表面等新型技术。进一步，从6G系统整体优化出发，介绍了基于广义极化变换的新型信号处理方法。 后，介绍了6G智能信号处理技术，详细讨论了深度学习在无线信号处理中的应用，并简要介绍了语义通信的理论框架与实现案例。
本书适合希望了解6G无线传输技术的人士阅读，不仅可作为移动通信技术研究、开发和维护人员的专业参考书，也可以作为大专院校高年级本科生、硕士生与博士生的教材或参考资料。同时，对未来移动通信感兴趣的人员，本书内容也具有阅读和参考价值。

作者简介

牛凯教授，博士生导师，现在北京邮电大学人工智能学院任教。主要研究方向为：信息论与极化码、5G/6G移动通信、智能信号处理。现为北京邮电大学“泛网无线通信”教 育部重点实验室副主任，中国电子学会与中国通信学会高 级会员，信息论分会副主任委员。担任IEEE Communications Letters与China Communications期刊编辑。先后主持多项 自然科学基金重点与面上项目、 重点研发项目、863项目。所提极化码高性能编译码算法成为5G标准主流方案，荣获中国电子学会科技奖自然科学一等奖。作为主要编著者，撰写普通高等教育“十五”、“十一五”国 家级规划教材《移动通信原理》，荣获2010年全 国电子信息类优 秀教材评选一等奖。
戴金晟副研究员，博士生导师，现在北京邮电大学任教。主要研究方向为：语义通信、信源信道编码、无线通信人工智能。先后主持 自然科学基金、北京市自然科学基金等多个科研项目。近年来以第 一作者或通信作者身份在 IEEE JSAC/JSTSP/TSP等 权 威期刊及IEEE ISIT等 旗舰会议上发表论文三十余篇，申请 发明专利二十余项。曾获得中国电子学会科技奖自然科学一等奖、中国电子教育学会优 秀博士论文奖、北京邮电大学优 秀博士论文奖、中国电子学会信息论学术年会 佳论文奖等学术与科技奖励。

目录

第 1章 绪论001
1.16G应用场景分析002
1.2无线传输技术展望005
1.3本章小结005
参考文献005
第2章 信道编码007
2.1概述008
2.2LDPC码原理009
2.2.1基本概念009
2.2.2置信传播译码算法012
2.2.3密度进化与高斯近似算法018
2.2.4LDPC码差错性能025
2.2.5LDPC码构造027
2.2.6LDPC码设计准则032
2.3极化码033
2.3.1信道极化033
2.3.2极化编码036
2.3.3极化码构造039
2.3.4基本译码算法040
2.3.5增强译码算法042
2.3.6极化码差错性能044
2.4逼近有限码长容量限的极化码048
2.4.1有限码长容量限049
2.4.2高性能CRC-Polar级联码构造049
2.4.3CA-HD算法050
2.5本章小结054
参考文献054
第3章非正交多址059
3.1NOMA概述060
3.1.1NOMA介绍060
3.1.2NOMA技术分类065
3.2SCMA080
3.2.1SCMA的基本结构080
3.2.2SCMA码本设计建模083
3.2.3基于优化互信息的码本设计084
3.2.4降低误比特率的SCMA设计086
3.2.5SCMA性能088
3.3PDMA093
3.3.1PDMA的基本结构093
3.3.2提高吞吐量的PDMA095
3.3.3降低BLER的PDMA097
3.3.4PDMA性能104
3.4MUSA107
3.4.1MUSA原理107
3.4.2MUSA性能分析109
3.5免授权多址接入112
3.6本章小结117
参考文献118
第4章巨址接入技术123
4.1概述124
4.2巨址接入信息论分析128
4.2.1巨址接入的误差上界128
4.2.2基于误差上界的理论性能分析131
4.3基本方案134
4.3.1内外码级联方案总体结构134
4.3.2内外码级联方案编码器设计135
4.3.3压缩感知方案发送端设计137
4.3.4压缩感知方案接收端设计139
4.3.5实现方案性能对比141
4.4本章小结142
参考文献143
第5章新型多载波技术145
5.1概述146
5.2FBMC147
5.3UFMC148
5.4GFDM152
5.4.1基本结构152
5.4.2收发端设计155
5.4.3仿真性能157
5.5性能指标对比159
5.6本章小结160
参考文献161
第6章新型波形信号设计163
6.1概述164
6.2FTN165
6.2.1FTN基本含义165
6.2.2时域FTN的容量168
6.2.3未编码FTN及其ITS检测169
6.2.4编码FTN及其Turbo解码170
6.2.5多载波FTN172
6.3OTFS174
6.3.1OTFS时延 多普勒域宽带波形传输基本原理174
6.3.2OTFS宽带波形传输数字信号处理178
6.3.3OTFS信号检测算法设计181
6.4本章小结186
参考文献187
第7章大规模MIMO189
7.1大规模MIMO概述190
7.2MIMO系统容量分析192
7.2.1Point to Point MIMO系统容量分析192
7.2.2MU-MIMO系统容量分析194
7.2.3M-MIMO系统容量分析194
7.2.4有利传播和信道硬化分析197
7.3集中式MIMO198
7.3.1编码/波束成形技术198
7.3.2检测技术202
7.3.3面临的技术挑战206
7.3.4 的研究方向211
7.4分布式大规模MIMO212
7.4.1分布式大规模MIMO概述212
7.4.2理论分析217
7.4.3信号处理技术225
7.4.4面临的技术挑战232
7.5本章小结244
参考文献245
第8章智能表面技术253
8.1概述254
8.1.1智能反射面255
8.1.2大型智能表面258
8.1.3智能反射面与传统中继的性能对比和差异261
8.2智能表面发送265
8.2.1SDR算法268
8.2.2DC算法270
8.2.3算法总结272
8.3信号检测274
8.4本章小结276
参考文献276
第9章广义极化信号传输279
9.1广义极化变换理论281
9.1.1信道极化281
9.1.2极化编码281
9.1.3极化信息处理282
9.2极化编码调制283
9.2.1比特交织极化编码调制284
9.2.2调制编码联合极化291
9.3极化编码MIMO296
9.3.1极化编码MIMO方案架构296
9.3.2空间极化特性298
9.3.3检测算法299
9.3.4仿真结果与分析299
9.4极化编码NOMA300
9.4.1极化编码NOMA方案架构301
9.4.2多用户极化特性302
9.4.3检测算法303
9.4.4仿真结果与分析304
9.5本章小结305
参考文献306
第10章 智能信号处理309
10.1深度学习概述310
10.1.1机器学习与深度学习的基本概念310
10.1.2机器学习与深度学习的分类311
10.2基于深度学习的通信架构312
10.2.1基于自编码器的通信架构313
10.2.2基于强化学习的通信架构316
10.2.3基于条件生成式对抗网络的通信架构317
10.3智能信道估计319
10.4深度MIMO信号检测323
10.4.1信号模型323
10.4.2DetNet结构323
10.4.3检测性能326
10.5语义编码传输327
10.5.1语义信息论简介327
10.5.2语义通信系统框架329
10.5.3语义通信初步结果332
10.6本章小结336
参考文献337
名词索引341