基本信息

出版社: 清华大学出版社; 第1版 (2014年4月1日)

平装: 408页

语种： 简体中文

开本: 16

ISBN: 9787302347897

条形码: 9787302347897

商品尺寸: 25.6 x 18.4 x 3 cm

商品重量: 898 g

品牌: 清华大学出版社

编辑推荐

《SPSS统计分析大全》不仅适合SPSS初学者阅读，也适合有一定基础的人员阅读。通信、金融、制造、医药、教育科研、市场调研、连锁零售和电子商务等行业的数据分析人员，可将《SPSS统计分析大全》作为一本易学易练的案头参考书；医药学、心理学、经济管理等的大中专院校的学生和教师，可将《SPSS统计分析大全》作为一本教材使用。

作者简介

副教授，硕导，SPSS数据分析师，教育部数据分析工程师，国内多家杂志编委。博士毕业于中国疾病预防控制中心。现为安徽省中医药科学院数据挖掘室主任、精鼎数据分析公司首席顾问及安徽中医药大学统计学教研室教师。承担SPSS软件、统计学及科研设计等多门课程的教学工作。有丰富的教学经验及数据分析与挖掘实战经验。教授，博士，硕导，安徽医科大学流行病与统计学系副主任，安徽省预防医学会卫生统计学委员会副主任委员，中国卫生信息学会统计理论和方法委员会委员，第三批省学术和技术带头人，国家自然科学基金函评专家，中华疾病控制杂志特邀编委。主持课题20余项，发表论文80余篇，其中SCI23篇。主编教材2部，参编6部。

目录

第1篇SPSS软件基础篇

第1章SPSS 19.0概述

1.1SPSS 19.0简介

1.1.1SPSS 19.0统计软件的优点

1.1.2SPSS 19.0软件新增功能

1.1.3SPSS 19.0统计软件的环境要求

1.2SPSS 19.0安装、启动与退出

1.2.1SPSS 19.0安装

1.2.2SPSS 19.0的启动

1.2.3SPSS 19.0的退出

1.3主要窗口和功能

1.3.1数据编辑窗口

1.3.2结果输出窗口

1.3.3变量编辑窗口

1.3.4语法编辑器窗口

1.3.5脚本编写窗口

1.3.6图表编辑窗口

1.4构建数据库

1.4.1操作步骤

1.4.2模块解读

1.4.3实例详解

第2章数据管理

2.1数据的打开

2.1.1SPSS的数据文件类型

2.1.2模块解读

2.2数据的保存

2.2.1SPSS数据保存

2.2.2保存类型

2.3数据的整理

2.3.1数据的合并

2.3.2数据个案的拆分

2.3.3数据个案的排序

2.3.4数据的分类汇总

2.3.5数据的加权

2.3.6重复数据的查找

2.3.7个案的选择

2.3.8计算新变量

2.3.9变量值的重新编码

第3章统计描述分析

3.1频数分布分析（Frequencies）

3.2描述性统计分析（Descriptives）

3.3探索性分析（Explore）

第4章基本统计分析的报表制作

4.1代码本

4.1.1模块解读

4.1.2实例详解

4.2在线分析处理报告（OLAP）

4.2.1模块解读

4.2.2实例详解

4.3个案摘要报告

4.3.1模块解读

4.3.2实例详解

4.4行形式摘要报告

4.4.1模块解读

4.4.2实例详解

4.5列形式摘要报告

4.5.1模块解读

4.5.2实例详解

第2篇基本统计分析方法篇

第5章T检验

5.1均值（Means）过程

5.2单样本T检验

5.2.1原理

5.2.2模块解读

5.2.3实例详解

5.3独立样本T检验

5.3.1原理

5.3.2模块解读

5.3.3实例详解

5.4配对样本T检验

5.4.1原理

5.4.2模块解读

5.4.3实例详解

第6章方差分析

6.1单因素方差分析

6.1.1原理

6.1.2模块解读

6.1.3实例详解

6.2随机区组设计方差分析

6.2.1原理

6.2.2模块解读

6.2.3实例详解

6.3析因设计方差分析

6.3.1原理

6.3.2模块解读

6.3.3实例详解

6.4交叉设计方差分析

6.4.1原理

6.4.2模块解读

6.4.3实例详解

6.5拉丁方设计方差分析

6.5.1原理

6.5.2模块解读

6.5.3实例详解

6.6协方差分析

6.6.1原理

6.6.2模块解读

6.6.3实例详解

6.7嵌套设计方差分析

6.7.1原理

6.7.2模块解读

6.7.3实例详解

6.8重复测量数据方差分析

6.8.1原理

6.8.2模块解读

6.8.3实例详解

第7章定性资料统计推断

7.1成组设计四格表资料卡方检验

7.1.1原理

7.1.2模块解读

7.2配对设计四格表资料卡方检验

7.2.1原理

7.2.2模块解读

7.3成组设计行乘列表资料的卡方检验

7.3.1多个样本率比较

7.3.2原理

7.3.3模块解读

7.3.4多个构成比之间的比较

7.3.5原理

7.3.6模块解读

7.4似然比检验和确切概率法

7.4.1似然比检验

7.4.2确切概率法

7.5卡方检验的多重比较

7.5.1原理

7.5.2模块解读

第8章有序定性资料统计推断

8.1单向有序行×列表数据的分析

8.1.1两组单向有序分类资料的秩和检验

8.1.2多组单向有序定性资料的秩和检验

8.1.3两两比较的秩和检验（T检验法）

8.2双向有序属性相同行×列表数据的分析

8.3双向有序属性不同行×列表数据的分析

8.4SPSS软件实现有序定性资料的分析方法

8.5小结

第9章统计图

9.1SPSS 19.0绘图功能简介

9.1.1图表构建程序简介

9.1.2图形画板模板选择程序

9.2条形图（Bar）

9.2.1统计图的结构

9.2.2统计图的绘图原则

9.2.3统计图型的选择

9.2.4模块解读

9.2.5统计图编辑

9.33—D条形图（3—D Bar）

9.4线图（Line）

9.5面积图（Area）

9.5.1简单面积图

9.5.2堆积面积图

9.6饼图（Pie）

9.7高低图（High—Low Charts）

9.8箱图（Boxplot）

9.9误差条图（Errorbar）

9.10人口金字塔图（population Pyramid）

9.11散点图（Scatter）

9.11.1简单分布散点图

9.11.2矩阵分布散点图

9.11.3简单点图

9.11.4重叠分布散点图

9.11.53—D分布散点图

9.12直方图（Histogram）

9.13时间序列图（Time Series Plot）

……

第10章诊断试验与ROC分析

第11章缺失值分析

第12章非参数检验

第13章简单线性回归与相关

第14章多重响应分析

第15章SPSS中随机化过程的实现

第16章典型相关

第3篇统计分析篇

第17章Logistic回归

第18章对数线性模型

第19章生存分析与Cox模型

第20章聚类和判别

第21章主成分与因子分析

第22章多元方差分析

第23章时间序列分析

第24章信度分析

第25章对应分析

第26章神经网络模型

第27章曲线回归与非线性回归

第28章多重线性回归与相关

第29章路径分析

第30章中介效应与调节效应分析

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