基本信息

• 商品名称：嵌入式系统智能--一种方法论的方法
• 作者：(意)凯撒·阿利皮|责编:朱林|译者:张永辉
• 定价：129
• 出版社：机械工业
• 书号：9787111663584

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2021-01-01
• 印刷时间：2021-01-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：235
• 字数：301千字

目录

译者序
原书前言
缩略语
物理量与符号
第1章 绪论
1.1 本书是如何组织的
1.1.1 从计量到数值数据
1.1.2 不确定性、信息和学习机制
1.1.3 随机算法
1.1.4 鲁棒性分析
1.1.5 嵌入式系统的情感认知机制
1.1.6 性能评估和可能近似正确的计算
1.1.7 嵌入式系统中的智能机制
1.1.8 非稳态和演进环境中的学习
1.1.9 故障诊断系统
第2章 从计量到数值数据
2.1 测量和测量值
2.1.1 测量链
2.1.2 测量过程建模
2.1.3 准确度
2.1.4 精度
2.1.5 分辨率
2.2 数据表示的确定性与随机性
2.2.1 确定性表示：无噪声影响的数据
2.2.2 随机性表示：有噪声影响的数据
2.2.3 信噪比
第3章 不确定性、信息和学习机制
3.1 不确定性和扰动
3.1.1 从误差到扰动
3.1.2 扰动
3.2 在数据表示层的扰动
3.2.1 自然数N：自然二进制
3.2.2 整数Z：二进制补码
3.2.3 二进制补码记数法
3.2.4 有理数Q和实数R
3.3 传播的不确定性
3.3.1 线性函数
3.3.2 非线性函数
3.4 从模型级的数据和不确定性中学习
3.4.1 学习基础：固有风险、近似风险和估计风险
3.4.2 偏移方差权衡
3.4.3 非线性回归
3.4.4 线性回归
3.4.5 线性时不变预测模型
3.4.6 应用级别的不确定性
第4章 随机算法
4.1 计算复杂性
4.1.1 算法分析
4.1.2 P问题、NP 问题、NP困难问题
4.2 蒙特卡洛方法