实战大数据(Hadoop+Spark+Flink)从平台构建到交互式数据分析(离线/实时) Python程序设计
- ISBN:9787111679660
- 包装:平装
- 开本:16开
- 版次:1
- 用纸:胶版纸
- 页数:236
- 出版社:机械工业出版社
- 出版时间:2021-06-01
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面向大数据开发工程师,大数据运维工程师围绕Hadoop、Spark、Flink三大主流平台,详解大数据平台的搭建及数据分析(离线/实时)随书配备全套数据集、安装包、配置文件、海量教学视频(近30GB),方便学用
容简介
《实战大数据(Hadoop+Spark+Flink)——从平台构建到交互式数据分析(离线/实时)》详细介绍了大数据工程师在实际工作中应该熟练掌握的大数据技术。全书共8章,分别是大数据技术概述、搭建IDEA开发环境及Linux虚拟机、基于Hadoop构建大数据平台、基于HBase和Kafka构建海量数据存储与交换系统、用户行为离线分析—构建日志采集和分析平台、基于Spark的用户行为实时分析、基于Flink的用户行为实时分析、用户行为数据可视化。本书以一个完整的大数据项目为主线,涵盖Hadoop、Spark、Flink等主流大数据技术,按照大数据工程师的项目开发流程,理论与实践结合,逐步推进,使读者在学习大数据核心技术的同时,也能掌握开发大数据项目的完整流程,从而获得大数据项目开发经验。《实战大数据(Hadoop+Spark+Flink)——从平台构建到交互式数据分析(离线/实时)》既可以作为大数据工程师的开发手册,也可以作为高校大数据及相关专业的教材或实验手册。作者简介
杨俊,大数据架构师。大数据技术达人, Hadoop源码级技术专家,擅长Hadoop、Spark、Flink等主流大数据生态技术。具有近10年大数据开发经验,参与过10余个重量级大数据项目。曾任广电数据咨询公司大数据高级架构师,负责大数据平台架构设计与实施,并构建企业级数据仓库。畅销书《Hadoop大数据技术基础与应用》作者。51CTO知名培训讲师,拥有20余万粉丝,具有丰富的大数据技术培训经验,为数十家企业、院校开展过大数据技术课程培训。前言
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