作 者:(美)克莉丝汀 L.伯格曼(Christine L.Borgman) 著；孟小峰,张祎,赵尔平 译定 价:99出 版 社:机械工业出版社出版日期:2017年08月01日页 数:262装 帧:精装ISBN:9787111575788●丛书前言
●译者序
●前言
●致谢
●作者简介
●推荐语
●第一部分数据与学术
●第1章挑战2
●1.1引言2
●1.2大数据与小数据3
●1.2.1大4
●1.2.2开放性5
●1.2.3长尾6
●1.3无数据8
●1.3.1数据不可获取8
●1.3.2数据不可发布9
●1.3.3数据不可用10
●1.4六项挑战11
●1.5结论12
●第2章何为数据13
●部分目录 本书立足于大数据背景，深入探讨了学术界的数据现状，并详细阐释了数据与学术之间的复杂关系。书中首先通过确定调查研究的前提——六项“挑战”——来吸引读者对学术数据的兴趣，然后就自然科学、社会科学和人文学科三个领域中的数据实践进行案例分析，后阐述其研究成果对学术实践和研究政策的推动意义。作者提出，要实现长期的数据管理和挖掘，就要对知识基础设施进行大量投资，这对学术研究的未来至关重要。本书适合相关学者、研究人员、高校领导、出版商、图书馆和数据档案馆的工作人员以及投资决策者和政策制定者阅读。 (美)克莉丝汀 L.伯格曼(Christine L.Borgman) 著；孟小峰,张祎,赵尔平 译 克莉丝汀 L.伯格曼(Christine L.Borgman)，美国加州大学洛杉矶分校杰出教授，信息研究领域校长特聘教授。伯格曼教授是ACM(美国计算机学会)和AAAS(美国科学促进会)会士，在信息科学、计算机科学和传播学领域共发表论文250多篇。她的代表作包括《从古腾堡到优选信息基础设施》和《数字时代的学术》，这两本著作都获得了美国信息科学与技术协会颁发的“很好信息科学图书奖”。2015年，美国出版商协会授予《大数据、小数据、无数据》计算机与信息科学领域的“美国专业与学术杰出出版奖”。 内容待完善