数据模型作为仓库和集市的核心组成部分，它的价值不言而喻。而统一星型模型是一种构建分析型应用的*敏捷和灵活的设计方式，与传统的维度模型相比，它具有诸多优势。这本书是数据仓库之父BIllInmon强力推荐的，书中可看到统一星型模型作为单一星型模型的强大功能。Inmon和Francesco Pupplin在书中阐述了为什么统一星型模型是当前商业智能设计的*选方法，介绍了它的发展历程、背景、设计方法以及如何解决业务问题。

统一星型模型是实现业务价值的关键，从数据丢失、Chasm陷阱、多事实查询、循环、非一致粒度等方面都展示了它的优势。所以对于企业来说，不论是现在的业务还是将来的业务，统一模型都可以作为基础业务模型，为企业业务的数字化转型保驾护航。

序言

前言

推荐语

致谢

*一部分体系结构 /

*1章数据集市与维度模型 /

*2章维度建模概念 /

第3章数据集市演变 /

第4章转换 /

第5章集成数据集市的方法 /

第6章监控数据集市环境 /

被频繁使用的数据与不被频繁使用的数据 /

删除不被频繁使用的数据 /

丢弃旧版本的数据集市 /

第7章数据集市环境中的元数据和文档 /

简单表和元素的元数据 /

数据来源元数据 /

加载日期型元数据 /

组合型元数据 /

使用型元数据 /

第8章向集成型数据集市演变 /

数据不一致 /

糟糕的公司决策 /

入数据仓库：单一版本事实 /

*二部分统一星型模型的应用 /

第9章统一星型模型简介 /

架构 /

统一星型建模方法 /

猎食者与猎物 /

循环 /

中央表 /

去范式化的威胁 /

*10章数据丢失 /

基于Sales表和Products表的示例 /

延迟连接 /

统一星型模型的核心：Bridge表 /

统一星型模型命名约定 /

统一星型模型如何解决数据丢失 /

使用Tibco Spotfire实施 /

*11章扇形陷阱 /

面向数据模型的约定 /

扇形陷阱的定义 /

基于Sales表和Shipments表的示例 /

一对多关系可视化 /

统一星型模型如何解决扇形陷阱 /

使用Microsoft Power BI实现 /

你的BI工具支持关联吗 /

拆分度量 /

将所有度量移到Bridge表 /

JSON扇形陷阱 /

*12章Chasm陷阱 /

笛卡儿乘积 /

Chasm陷阱的定义 /

基于LinkedIn的示例 /

Chasm陷阱行数计算方法 /

有度量的Chasm陷阱 /

USS如何解决Chasm陷阱 /

Tableau应用 /

基于多表的Chasm陷阱 /

JSON Chasm陷阱 /

*13章多事实查询 /

直接连接的多事实查询（一对多） /

无直接连接的多事实查询（多对多） /

基于Sales表和Purchases表的示例 /

联合 /

BI工具中聚合的弹簧效应 /

统一星型模型如何解决多事实查询 /

用Tibco Spotfire实施 /

*14章循环 /

基于客户关系管理系统的例子 /

使用传统技术解决循环 /

用联合（Union）来处理循环 /

统一星型模型如何解决循环问题 /

采用SAP Business Objects实现统一星型模型 /

*15章非一致粒度 /

基于Sales表和Targets表的示例 /

了解挑战 /

重新范式化 /

统一星型模型怎样解决非一致粒度 /

QlikView实现 /

处理聚合和详细信息 /

*16章Northwind案例学习 /

Northwind的面向数据模型 /

发现问题 /

了解陷阱的影响 /

安全区 /

从即席查询到自助式商业智能 /

具有挑战性的业务需求示例 /

如何在Northwind数据库中实现统一星型模型 /

使用各种商业智能工具实施 /

完结 /