基本信息

• 商品名称：从零开始读懂统计学
• 作者：李慧泉
• 定价：36
• 出版社：立信会计
• ISBN号：9787542949882

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2016-06-01
• 印刷时间：2016-06-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：174
• 字数：178千字

编辑推荐语

统计学零基础**教材，一本书从入门到精通！ 1.基本原理一本通，切于生活的案例丰富实用！ 2.配套填空式课后练习题，巩固知识，便于自学！ 3.内容浅显、生动图解，让你一本书读懂统计学！ 为什么要了解统计学？大数据时代，统计学无所不在！ 1.买彩票或者去炒股，哪一种暴富几率*大？“吸烟可以致癌”，这样的结论是如何得出的？热播电视剧收视率为什么不能与《新闻联播》作比较……统计已深入我们的生活！ 2.李慧泉著的《从零开始读懂统计学》将带你建立全新的自己：求知的习惯、缜密的思维与逻辑、从数据到结论的理性思考、预见事物出现机率的眼光、演算后严谨决策的能力。

内容提要

当我们提到统计学时，大多数人只会想到繁复到让人头痛的数字和图表，很少有人会意识到，统计学其实是一种简明的生活工具，你只需要一点数学基础知识就可以入门，它可以跟数学、计量经济学有机结合，甚至可以用于分析当下的经济动态。当然，统计学有时候还会让我们发现一些有趣的现象：孟加拉国黄油产量和标普500相关性高达0.75；全球变暖与海盗数量减少存在相关性；3月和4月出生的孩子*容易成为**棒球运动员…… 只要出现数据的行业，都需要统计学，而随着大数据时代的到来、随着各行各业的发展，越来越多的行业都将开始需要数据分析这一个职业。李慧泉著的《从零开始读懂统计学》是一本仅需基础数学知识即可自学的入门级读本，没有复杂的数学公式，没有满篇数字的图表，没有空洞的说教。本书从生活实例出发、图文并茂，统计学看得懂、学得会！

目录

**部分 从标准差到检验、区间估计，一学就会
**章 用频数分布表和直方图刻画数据的特征
1.1 为什么使用统计
1.2 做直方图
练习题
第2章 平均值的定义、作用与计算
2.1 统计量与数据特征概括
2.2 平均值的计算
2.3 频数分布表上的平均值
2.4 平均值在直方图中的作用
2.5 该怎样捕捉平均值
练习题
第3章 由数据分散程度估计统计量——方差和标准差
3.1 数据的分散和波动
3.2 方差的实例解读
3.3 标准差的意义
3.4 从频数分布表求标准差
练习题
第4章 标准差（S.D.）与数据评判
4.1 标准差与“波浪运动”
4.2 S.D.评价数据的“特殊性”
4.3 复数的数据组的比较
4.4 加工后的数据的平均值和标准差
练习题
第5章 标准差（S.D.）在股票风险指标（波动率）中的应用
5.1 股票的平均收益率是什么
5.2 利用平均收益率判断个人投资
5.3 波动率的意义
练习题
第6章 标准差（S.D.）与投资风险评测
6.1 高风险、高回报和低风险、低回报
6.2 金融商品优劣的衡量方法
6.3 衡量金融商品优劣的数值：夏普比率
练习题
第7章 生活中*常见的分布、正态分布
7.1 标准正态分布
7.2 一般正态分布的观察方法
7.3 身高数据是正态分布的
练习题
第8章 推论统计的出发点，使用正态分布进行“预测”
8.1 使用正态分布的知识，可以进行“预测”
8.2 标准正态分布的95%预测命中区间
8.3 一般正态分布的95%预测命中区间
练习题
第9章 从一个数据推出母群体——假设检验的思维方法
9.1 所谓推论统计即从部分推出整体
9.2 推测差不多可行的母群体
9.3 判断95%预测命中区间是否妥当
练习题
**0章 以测定温度为例，探寻95%置信区间——区间估计
10.1 反过来利用预测命中区间的估计
10.2 置信区间的“95%”的意义
10.3 对标准差的已知正态母群体的平均值的区间估计
练习题
第2部分 观测数据分析预测
**1章 根据“部分”推论“总体”——母群体和统计的估计
11.1 母群体
11.2 随机抽样法和总体均值
练习题
**2章 表示母群体数据分散程度的统计量
——总体方差和总体标准差
12.1 搞清数据的分散程度
12.2 总体方差和总体标准差的计算
练习题
**3章 复数数据的平均值比1个数据接近总体均值——样本均值的思维方法
13.1 从观测到的1个数据可以推测出什么
13.2 为什么要做样本均值
练习题
**4章 随着观测数据增加，预测区间变窄——正态母群体的便利商品、样本均值
14.1 正态分布样本均值的性质
14.2 关于正态母群体样本均值的95%预测命中区间
练习题
**5章 已知总体方差，求正态母群体的总体均值——使用样本均值进行总体均值的区间估计
15.1 推测总体均值和总体方差
15.2 使用样本均值进行总体均值的区间估计
练习题
**6章 卡方分布登场——样本方差的求法和卡方分布
16.1 样本方差的求法
16.2 卡方分布是什么
练习题
**7章 用卡方分布推算总体方差——推算正态母群体的总体方差
17.1 卡方分布的95%预测命中区间
17.2 终于开始正态母群体总体方差的估计了
练习题
**8章 样本方差呈卡方分布——与样本方差成正a比的统计量W的做法
18.1 与样本方差成正比的统计量W的做法
18.2 样本方差的卡方分布自由度下降
练习题
**9章 即使未知总体均值仍能推算总体方差——总体均值未知时对正态母群体进行区间估计
19.1 未知总体均值推算总体方差
19.2 估计总体方差的具体例子
练习题
第20章 t分布登场——总体均值以外的以“实际观测样本”可计算的统计量
20.1 终于登场的t分布
20.2 t分布的直方图
20.3 统计量T 的计算
20.4 关于t分布的正式定义
练习题
第21章 根据t分布进行区间估计——未知总体方差时以正态母群体推算总体均值
21.1 *自然的区间估计——t分布
21.2 根据t分布的区间估计方法
练习题
练习题答案