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作 者:段白鸽 著定 价:58出 版 社:北京大学出版社出版日期:2017年12月01日页 数:271装 帧:平装ISBN:9787301290521●第一章 引言
●第一节 索赔准备金评估简介
●1.1.1 评估背景
●1.1.2 评估数据结构
●1.1.3 评估分类
●第二节 索赔准备金评估方法
●1.2.1 评估方法的发展历程
●1.2.2 一元评估随机性方法
●1.2.3 多元评估随机性方法
●1.2.4 本书内容结构
●第二章 无分布假设的随机性链梯法
●第一节 无分布假设的Mack模型
●2.1.1 Mack模型
●2.1.2 Mack模型中条件MSEP的定义和估计
●2.1.3 数值实例
●第二节 非参数Bootstrap方法
●2.2.1 基于非参数Bootstrap方法的随机性链梯法
●2.2.2 非参数Bootstrap方法中MSEP的定义和估计
●2.2.3 数值实例
●第三节 本章小结
●部分目录 段白鸽著的《非寿险索赔准备金评估(统计模型与方法)/高等院校金融数学丛书》在吸取索赔准备金评估经典著作的基础上,提出一元评估随机性方法的三个层次(即无分布假设、有分布假设、在分层结构下考虑各种分布假设),并将其扩展到两类多元评估随机性方法中。本书叙述遵循由简单到复杂的写作思路,在结构安排上做到循序渐进、由浅入深、深入浅出。全书内容共分七章:一章为引言,第二至四章介绍一元评估随机性方法;第五、六章介绍两类多元评估随机性方法;第七章探讨各种评估方法的稳健推断工具。
本书特色在于:一,涵盖了一元和两类多元评估方法;第二,将一元和两类多元评估的波动性度量从二阶矩MSEP估计提升到预测分布模拟,拓展了准备金评估的不确定性风险度量研究;第三,各章内容涉及复杂的数值计算,故每章给出了大量的数值实例,便于读者理解和参考;第四,使用R软件和WinBUGS软件对各种评估方法进行编程实现,算法极具灵活性等 段白鸽 著 段白鸽,经济学博士,中国准精算师。现为复旦大学经济学院风险管理与保险学系讲师,研究方向为统计精算与定量风险管理、不确定经济学。为复旦大学经济学院风险管理与保险学系本科生开设“保险经济学”“保险心理学”“人寿与健康保险”三门专业必修课程;合作出版了图书《非寿险索赔准备金评估随机性方法》《寿险精算习题解答》。
●第一节 索赔准备金评估简介
●1.1.1 评估背景
●1.1.2 评估数据结构
●1.1.3 评估分类
●第二节 索赔准备金评估方法
●1.2.1 评估方法的发展历程
●1.2.2 一元评估随机性方法
●1.2.3 多元评估随机性方法
●1.2.4 本书内容结构
●第二章 无分布假设的随机性链梯法
●第一节 无分布假设的Mack模型
●2.1.1 Mack模型
●2.1.2 Mack模型中条件MSEP的定义和估计
●2.1.3 数值实例
●第二节 非参数Bootstrap方法
●2.2.1 基于非参数Bootstrap方法的随机性链梯法
●2.2.2 非参数Bootstrap方法中MSEP的定义和估计
●2.2.3 数值实例
●第三节 本章小结
●部分目录 段白鸽著的《非寿险索赔准备金评估(统计模型与方法)/高等院校金融数学丛书》在吸取索赔准备金评估经典著作的基础上,提出一元评估随机性方法的三个层次(即无分布假设、有分布假设、在分层结构下考虑各种分布假设),并将其扩展到两类多元评估随机性方法中。本书叙述遵循由简单到复杂的写作思路,在结构安排上做到循序渐进、由浅入深、深入浅出。全书内容共分七章:一章为引言,第二至四章介绍一元评估随机性方法;第五、六章介绍两类多元评估随机性方法;第七章探讨各种评估方法的稳健推断工具。
本书特色在于:一,涵盖了一元和两类多元评估方法;第二,将一元和两类多元评估的波动性度量从二阶矩MSEP估计提升到预测分布模拟,拓展了准备金评估的不确定性风险度量研究;第三,各章内容涉及复杂的数值计算,故每章给出了大量的数值实例,便于读者理解和参考;第四,使用R软件和WinBUGS软件对各种评估方法进行编程实现,算法极具灵活性等 段白鸽 著 段白鸽,经济学博士,中国准精算师。现为复旦大学经济学院风险管理与保险学系讲师,研究方向为统计精算与定量风险管理、不确定经济学。为复旦大学经济学院风险管理与保险学系本科生开设“保险经济学”“保险心理学”“人寿与健康保险”三门专业必修课程;合作出版了图书《非寿险索赔准备金评估随机性方法》《寿险精算习题解答》。
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